全域运营中心 · 东阿阿胶

问题陈述 · Pain Points

为什么我们需要全域运营中心？

六端口访谈揭示四大系统性问题——根因横跨多个端口，单个系统解决不了，需要全域视角。点击分组标题展开详情。

需求信号单向失真

营销预测频繁大幅调整，产业园月初排产月中推翻；供应链库存永远是历史快照；种养殖不知产业园今年要多少张驴皮，只能按惯例估

营销产业园供应链种养殖

指标口径各说各话

"配送完成率"省区/事业部/公司三套口径，差100–200万元即引发质疑；"营销收入"业务系统与ERP定义天然不同；经营分析报告"方向对但无法指导实际决策"

全公司数据治理

物料与版本交接断链

研发更新配方小版本未及时通知，产业园用旧版生产后才发现，既浪费原料又延误交期；MES批号与ERP订单号对不上，每次人工核对耗半天；种养殖与产业园驴皮等级标准不一致，双方各说各的

研发产业园种养殖

跨端协作全靠人工

一线销售办一场活动需切换约8个系统；跨部门协调靠微信/电话/Excel；顾客洞察报告发给研发，对方说"没收到或看不懂"——没有标准传递格式和接收机制

六端口通病

顾客身份碎片化

同一顾客在天猫/药店/小程序是三个不同的人，无法给她一致的会员权益和个性化推荐；CDP 114个标签没人敢用于决策；每年数十万景区游客出园后对其一无所知，一点数字资产都沉淀不下来

顾客体验文旅

柔性大单响应失速

接到山姆等大客户临时大单，谁有权拍板调整排产、牺牲哪条产线、协调哪个园区——没有明确机制，全靠领导拍板，一来一回耽误三四天；供应链已预约承运商，但产业园出货延期，违约金自己承担

产业园供应链营销

愿景定义 · Vision

全域运营中心是什么？

全域运营中心是东阿阿胶「研产采销服」全链路的运营神经中枢——汇聚六大端口的核心数据与决策信号，让管理层看见全局、读懂信号、推演影响、驱动执行，最终服务于一产 / 二产 / 三产全链路顾客。

五大核心功能 · Core Capabilities

统一观测

六端口数据在同一看板呈现，消除信息孤岛，让"全局"第一次真正可见

📌 场景示例一个屏幕同时看产业园进度、供应链库存、营销ROI——不需要登录8个系统

智能洞察

AI自动识别异常信号、标注风险节点，把"数字"转化为"需要关注的事"

📌 场景示例系统自动提示：「3号产线原料低于安全线，48小时内将断料」

辅助决策

提供情景推演与最优行动建议，把"管理者的判断"建立在数据而非直觉上

📌 场景示例「双十一需求上升50%，当前产能满足吗？需提前几天备料？」

驱动执行

领导确认方案后直接操控下游业务系统，让决策与执行之间的延迟归零

📌 场景示例确认方案后系统自动向物流系统发出「切换配送中心」指令

双向流动

建立东阿第一条需求–产能协同神经线，让需求信号与产能约束真正双向传导

📌 场景示例营销预测更新后，种养殖和供应链同步收到信号，出栏与备货自动联动

业务价值 · Business Benefits

对东阿整体运营的四大价值

决策速度 × 质量双升

→柔性大单从"全靠领导拍板耗三四天"→ 当日内有方案选项
→每端口8–10个关键指标实时呈现，月度经营报告从"无法指导决策"升级为可执行洞察
→销售预测准确度提升，排产计划稳定性改善

跨端协同效率提升

→配方版本管理统一：生产线永远用研发最新确认版
→需求信号向上游传导：种养殖提前3个月知道收皮计划
→一线销售8系统切换 → 统一入口，学习成本大幅降低

顾客价值链贯通

→跨渠道顾客身份打通：天猫/药店/小程序/文旅游客识别为同一人
→每年数十万景区游客沉淀为品牌可触达会员
→顾客洞察直接反哺研发立项，缩短新品从立项到上市的3年周期

数据资产统一治理

→指标字典统一：同一"配送完成率"终结三套口径争议
→CDP标签真正可信：从"114个标签没人敢用"到数据驱动决策
→批次全链路可追溯：从驴皮入库到成品出厂，每批次来源、工艺、质检一键查询

能力模型 · Capability Model

全域运营中心五层能力模型

从"能看"到"能干"——每层在上一层基础上叠加，分阶段实现

1

能看

Phase 1

六大端口核心数据在统一看板 / 领导驾驶舱中展示

2

AI 洞察

Phase 2

在数据之上叠加AI自动分析——"这个指标异常代表什么？""哪里需要今天关注？"把数字转化为管理语言

3

推演沙盘

Phase 2

"如果需求上升50%，对生产排程 / 备料 / 物流有什么影响？"——多维情景推演，让决策者提前看到后果再做选择

4

下一步最佳行动（NBA）

Phase 3

每个端口配"小智能体"持续观测，发现问题即通知上层智能体，给出解决方案选项（如：天气下降 → 影响配送履约 → 建议切换配送中心或更改物流路线）

5

能干（有手）

Phase 3

领导选择方案后直接操控业务系统执行——如自动改变配送链路、触发补货、更新排产计划

实施方法论 · How We Build It

先明确决策 → 反推数据 → 打通系统

区别于"先建中台再堆砌数据"的历史路径——从业务问题出发，倒推技术需求

1

明确关键决策

每端口梳理日常最重要的3–5个判断，明确"做这个决策，我今天最需要什么数据"

通过结构化访谈问卷，已收集六端口业务负责人的决策清单

每端口选8–10个最关键指标，6端口合计约60–70个

2

反推数据需求

基于决策清单，倒推每个决策需要哪些数据，识别跨端依赖和数据断点

制作指标字典：
· 指标定义（是什么）
· 计算逻辑（怎么算）
· 适用场景（谁用）
· 黄金来源系统（从哪取）

3

业务团队对齐

将指标字典草稿分发各端口业务负责人确认，解决跨端口口径冲突，建立统一语言

数据分层分级同步设计：按岗位/角色展示对应维度

以"配送完成率"为样板做透一个指标，作为模版推广

4

速赢线落地

选一条端到端业务流，快速打通并呈现价值——让业务同事感受到全域运营中心不是PPT

实际场景还没决定——用两个维度「重要性」及「数据成熟度」综合考量；目标串连营销 / 制造 / 研发 / 供应链四端口

变革管理原则

先保留用户现有方式，一步一步给他看到成果后再切换。"以前Excel用得好好的"——先让他看到全域运营中心能做到Excel做不到的事，再谈迁移。

实施路径 · Delivery Roadmap · 待定

三阶段交付计划待定 · 非终稿

Phase 1 前 18 个月 · 2026–2027

建底座 · 看全局

① 指标字典（六端口）

每端口8–10个关键决策指标，完成定义/计算/来源系统/权限分级

② 速赢线端到端打通

节日季新品上市链路：营销→研发→供应链→制造，完成对象模型与数据接入

③ 统一看板 Phase 1 上线

领导驾驶舱上线，从营销端扩展至全六端口基础展示

④ 运营一体化平台融入

将已有"小平台"作为营销端口模块融入，避免重复建设

具备能力

能看指标统一跨端贯通

Phase 2 18–36 个月 · 2027–2028

加智能 · 能推演

⑤ AI洞察层上线

自动标注异常指标，推送"今天需关注的3件事"，把数字翻译为管理语言

⑥ 跨端数据深度打通

顾客身份融合（Golden Record）；配方版本统一管控；供需双向流动机制

⑦ 推演沙盘原型

"需求上升50%对供应链有何影响？"—— 情景模拟能力上线，支持战略推演

⑧ 新并购业态纳入

鹿产业（西丰基地）、四川蜀中药业等新并购纳入全域运营中心全景图

具备能力

AI洞察推演沙盘全域统一

Phase 3 36 个月+ · 2029–2030

给建议 · 能执行

⑨ NBA智能体架构

六端口各配"小智能体"，持续观测数据，发现问题自动上报并生成解决方案选项

⑩ 能干层上线

领导选定方案后，全域运营中心直接向下游系统发出执行指令——如自动切换配送中心、触发补货、更新排产

⑪ 长期维护机制

指标字典版本管理、智能体模型迭代、与主数据管理同级的持续运营机制

⑫ 边界声明

AI模型选型/算力规模、门户产品选型、MES全厂推广等作为独立增值模块另行立项

具备能力

NBA建议能干执行自主运营

实施计划 · Delivery Plan

六步交付路径Phase 1

2026年5月 — 2026年8月 · 安永主导 · 东阿各端口业务部配合

1

1 天

发出全域问卷

安永

按各端口业务部准备并发出全域运营问卷

截止 27 May 2026

2

10 天

填写问卷

东阿 · 各端口业务部

各端口业务部完成问卷填写

截止 10 Jun 2026

3

6 天

选出速赢关键业务流程

安永

在营销 / 制造 / 研发 / 供应链四个领域内挑选，标准为重要性及数据成熟度

截止 19 Jun 2026

4

20 天

制作指标字典 · 辨认数据痛点

安永

整理数据需求，制作相关指标字典（定义 / 计算逻辑 / 黄金来源系统）；辨认数据痛点——数据是否存在？交付方式如何？

截止 17 Jul 2026

5

5 天

对齐，达共识

安永 + 业务代表

与各端口业务代表对齐指标字典与数据痛点，确认共识

截止 24 Jul 2026

6

19 天

速赢落地 · 看板展示

安永

把与关键业务流程相关的决策点及指标数据在统一看板展示——让业务当场看到价值

截止 21 Aug 2026

总工作日：61 个工作日

周期：27 May — 21 Aug 2026

交付里程碑：速赢看板上线